Dlaczego 87% projektów AI kończy się porażką – i co robią ci którym się udaje
Ponad 80% projektów AI nie dowozi wyniku biznesowego, a według MIT aż 95% pilotaży generatywnej AI nie wpływa na P&L […]
Wdrażanie AI
Wdrażanie AI
Wdrażanie AI
Vendor Lock-in w AI: jak nie uzależnić się od jednego dostawcy
Vendor lock-in w AI narasta ciszej niż w klasycznym IT i kosztuje drożej, gdy trzeba się z niego wyplątać. Średnia
Wdrażanie AI
Koszty ukryte wdrożenia AI: na co przygotować budżet
Pierwsza wycena od dostawcy AI pokazuje najwyżej 30-40% rzeczywistego kosztu. Reszta ukrywa się pod linią wody: przygotowanie danych, integracja z
Wdrażanie AI
Jak napisać skuteczne zapytanie ofertowe (RFP) na system AI
RFP na system AI nie jest RFP na tradycyjne oprogramowanie. Systemy AI są probabilistyczne, niedeterministyczne, więc standardowe „checklisty funkcji” zawodzą.
Wdrażanie AI
CRISP-ML(Q) w praktyce: po co dokumentować eksperymenty, parametry i wersje danych
70-85% projektów machine learning nigdy nie trafia do produkcji. Jednym z głównych powodów jest brak dokumentacji eksperymentów, parametrów i wersji
Wdrażanie AI
Kiedy AI nie jest najlepszym rozwiązaniem? 5 sytuacji, w których lepiej wybrać prostsze podejście
Nie każdy problem wymaga sztucznej inteligencji. Są sytuacje, w których prostsze podejście będzie tańsze, szybsze i bezpieczniejsze. Ten artykuł opisuje
Wdrażanie AI
Agenci AI jako członkowie zespołu – jak projektować cyfrowych pracowników
Firmy przestają myśleć o sztucznej inteligencji jako o narzędziu i zaczynają projektować agentów AI jak nowych członków zespołu: z rolą,
Wdrażanie AI
49% wdrożeń AI rozczarowuje – dlaczego ROI z AI się nie liczy i jak zbudować KPI, które działają
Tylko 11% polskich firm osiągnęło z AI korzyści powyżej oczekiwań. 49% doświadcza różnego stopnia rozczarowania, a 17% przy obecnej wiedzy
Wdrażanie AI
Build vs. Buy: kiedy budować własne AI a kiedy kupić gotowe
Decyzja build vs buy w AI prawie nigdy nie dotyczy tego, czy firma powinna trenować własny model od zera. Chodzi